ODR-运营数据集成与治理
从狭义财务分析向以绩效评价为目的的广义运营决策转型
医院业务系统众多,医疗数据来源之间相对独立和封闭、数据管理系统种类繁多,数据存储分散且数据标准不一致、数据横向整合和交换存在困境,造成数据碎片化和信息现岛现象突出。对于电子病历数据,由于其高度敏感性,业务系统一般封闭管理,对它们的利用可能会受到一定限制。此外,在缺乏统一标准的情况下,数据的类型较为多样,既有结构化数据也有文本、图片、视频等非结构化和半结构化数据,在数据记录、采集、存储的过程中,也会导致数据的冗余和重复,进而造成数据处理难度加大。通用数据模型标准,将这些复杂的、全量的多源异构医疗业务数据进行数据抽取、质量检测、数据清洗、数据装换、数据过滤等操作,汇总到数据中心,并通过交互式分析引擎和分析模型设计器,将这些全量数据进行多维度、自定义的图形展现和分析,深入挖掘数据,为客户创造价值。
产品特性
数据采集汇聚:
提供多源异构数据采集和汇聚功能,可以流式或批处理方式从各类数据源采集数据。
数据质量管理:
提供规则化数值异常、数据重复、不一致、缺失等数据质量问题的检测工具以及人工修复等数据质量管理功能。
数据资源目录管理:
提供灵活的数据编目系统和面向数仓分层的层次化数据管理方式,同时提供基于关联的数据组织功能。
数据加工与标签管理:
提供数据加工与数据打标签功能,实现数据的深加工和价值提升。
数据采集汇聚:
整合数据智能分析平台,提供多样高效地数据分析功能与体验。
数据采集汇聚:
功能权限和数据权限控制平台功能的可访问性、使用方式、脱敏与API共享。